]> git.itanic.dy.fi Git - linux-stable/commitdiff
bcachefs: mean and variance: fix kernel-doc for function params
authorRandy Dunlap <rdunlap@infradead.org>
Wed, 20 Dec 2023 06:44:09 +0000 (22:44 -0800)
committerKent Overstreet <kent.overstreet@linux.dev>
Mon, 1 Jan 2024 16:47:42 +0000 (11:47 -0500)
Add missing function parameter descriptions in mean_and_variance.c.
The also eliminates the "Excess function parameter" warnings.

Prevents these kernel-doc warnings:

mean_and_variance.c:67: warning: Function parameter or member 's' not described in 'mean_and_variance_get_mean'
mean_and_variance.c:78: warning: Function parameter or member 's1' not described in 'mean_and_variance_get_variance'
mean_and_variance.c:94: warning: Function parameter or member 's' not described in 'mean_and_variance_get_stddev'
mean_and_variance.c:108: warning: Function parameter or member 's' not described in 'mean_and_variance_weighted_update'
mean_and_variance.c:108: warning: Function parameter or member 'x' not described in 'mean_and_variance_weighted_update'
mean_and_variance.c:108: warning: Excess function parameter 's1' description in 'mean_and_variance_weighted_update'
mean_and_variance.c:108: warning: Excess function parameter 's2' description in 'mean_and_variance_weighted_update'
mean_and_variance.c:134: warning: Function parameter or member 's' not described in 'mean_and_variance_weighted_get_mean'
mean_and_variance.c:143: warning: Function parameter or member 's' not described in 'mean_and_variance_weighted_get_variance'
mean_and_variance.c:153: warning: Function parameter or member 's' not described in 'mean_and_variance_weighted_get_stddev'

Signed-off-by: Randy Dunlap <rdunlap@infradead.org>
Cc: Kent Overstreet <kent.overstreet@linux.dev>
Cc: Brian Foster <bfoster@redhat.com>
Cc: linux-bcachefs@vger.kernel.org
Signed-off-by: Kent Overstreet <kent.overstreet@linux.dev>
fs/bcachefs/mean_and_variance.c

index 1f0801e2e565c5bf7d705649acb4f8e92267155d..bf0ef668fd38324132b737e648e3ffcb143bbe92 100644 (file)
@@ -62,6 +62,7 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(u128_div);
 
 /**
  * mean_and_variance_get_mean() - get mean from @s
+ * @s: mean and variance number of samples and their sums
  */
 s64 mean_and_variance_get_mean(struct mean_and_variance s)
 {
@@ -71,6 +72,7 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(mean_and_variance_get_mean);
 
 /**
  * mean_and_variance_get_variance() -  get variance from @s1
+ * @s1: mean and variance number of samples and sums
  *
  * see linked pdf equation 12.
  */
@@ -89,6 +91,7 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(mean_and_variance_get_variance);
 
 /**
  * mean_and_variance_get_stddev() - get standard deviation from @s
+ * @s: mean and variance number of samples and their sums
  */
 u32 mean_and_variance_get_stddev(struct mean_and_variance s)
 {
@@ -98,8 +101,8 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(mean_and_variance_get_stddev);
 
 /**
  * mean_and_variance_weighted_update() - exponentially weighted variant of mean_and_variance_update()
- * @s1: ..
- * @s2: ..
+ * @s: mean and variance number of samples and their sums
+ * @x: new value to include in the &mean_and_variance_weighted
  *
  * see linked pdf: function derived from equations 140-143 where alpha = 2^w.
  * values are stored bitshifted for performance and added precision.
@@ -129,6 +132,7 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(mean_and_variance_weighted_update);
 
 /**
  * mean_and_variance_weighted_get_mean() - get mean from @s
+ * @s: mean and variance number of samples and their sums
  */
 s64 mean_and_variance_weighted_get_mean(struct mean_and_variance_weighted s)
 {
@@ -138,6 +142,7 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(mean_and_variance_weighted_get_mean);
 
 /**
  * mean_and_variance_weighted_get_variance() -- get variance from @s
+ * @s: mean and variance number of samples and their sums
  */
 u64 mean_and_variance_weighted_get_variance(struct mean_and_variance_weighted s)
 {
@@ -148,6 +153,7 @@ EXPORT_SYMBOL_GPL(mean_and_variance_weighted_get_variance);
 
 /**
  * mean_and_variance_weighted_get_stddev() - get standard deviation from @s
+ * @s: mean and variance number of samples and their sums
  */
 u32 mean_and_variance_weighted_get_stddev(struct mean_and_variance_weighted s)
 {